Las puebas de proporciones son adecuadas cuando los datos que se están analizando constan de cuentas o
frecuencias de elementos de dos o más clases. El objetivo
de estas pruebas es evaluar las afirmaciones con respecto a una
proporción (o Porcentaje) de poblacion. Las pruebas
se basan en la premisa de que una proporción muestral (es
decir, x ocurrencias en n observaciones, o x/n) será igual
a la proporción verdadera de la población si se
toman márgenes o tolerancias para la variabilidad
muestral. Las pruebas suelen enfocarse en la diferencia entre un
número esperado de ocurrencias, suponiendo que una
afirmación es verdadera, y el número observado
realmente. La diferencia se compara con la variabilidad prescrita
mediante una distribucion de muestreo que tiene como base
el supuesto de que
es
realmente verdadera.
1) Un parámetro de población único
(prueba de una muestra)
2) La igualdad de parámetros de dos poblaciones
(prueba de dos muestras), y
3) La igualdad de parámetros de más de dos
poblaciones (prueba de k muestras). Además, para
tamaños grandes de muestras, la distribución de
muestreo adecuada para pruebas de proporciones de una y dos
muestras es aproximadamente normal, justo como sucede en el caso
de pruebas de medias de una y dos muestras.
No hay comentarios:
Publicar un comentario